您好！是数据僧！
以下是的理解，不对之处还望指教！“大数据”中的就包含了两层含义。何为大？第层大，是指数据很，量很大。
近年来，随着互联网和智能硬件的快速普及，数据以方式增长。全球数据总量增长率将维持在50%左右；到2020年，全球的数据总量将达到40ZB。第二层大，是指数据的相互关系更加复杂，样，有连续性随着智能机的普及，网络的发展3G/4G/5G，与的连结，与物的连结，物与物的连结变得越来越容易。随之产生的数据，也更加复杂。截至2016年，国机网数量已近7.0亿，占整体网数量的95.1%。
2016年移动互联网用户每日在线时长超过2,500百万时，同比增长率超过30%。机网持续增长，使得大数据采集群体更加广泛；移动端使用时长增加，信息采集更加丰富连贯；场景化特征为大数据发展带来新契机。何为数据？
在看来大数据会成为水电样基础资源，不管社会还是个都离不开大数据。大数据包括大数据开发、大数据分析挖掘、数据工程师(大数据运维)几个方向,不过在企业经常会职能交叉。
1）简单点评：发展不错，需求不少，不过需求中主要是数据分析相关岗位，牵涉到算建模等内容的话实际上不适合刚的不同本科学生。建议普通本科或专科学生从数据分析入行，掌握Python，以后逐步向数据分析师、数据挖掘工程师、工智能开发工程师方向走，2）发展前景：大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。
眼下，几乎所有互联网企业均把数据才列为团队标配。许司在数据层面增加投入，大量招募具有算和建模能力的才，力求通过数据沉淀与挖掘更好地推进产品的迭。数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象，过去年招聘需求提高150%以上。
您是否想更好地了解传统数据与大数据之间的区别，在哪里可以找到数据以及可以使用哪些技术来处理数据?这些是处理数据时必须采取的第步，因此这是个不错的起点，特别是如果您正在考虑从事数据科学职业!
数据”是个广义术语，可以指“原始事实”，“处理后的数据”或“信息”。为了确保们在同页面上，让们在进入细节之前将它们分开。们收集原始数据，然后进行处理以获得有意义的信息。好吧，将它们分开很容易!现在，让们进入细节!
原始数据(也称为“原始事实”或“原始数据”)是您已累积并存储在务器上但未被触及的数据。这意味着您无立即对其进行分析。们将原始数据的收集称为“数据收集”，这是们要的第件事。什么是原始数据?们可以将数据视为传统数据或大数据。
如果您不熟悉此想，则可以想象包含分类和数字数据的表格形式的传统数据。该数据被结构化并存储在可以从计算机进行管理的数据库中。收集传统数据的种方是对进行调查。
大数据杀熟，是真的，并且已经从线上杀到了线下了，或许您也被大数据“杀熟”过。们大都听过大数据杀熟的事情，但是什么是大数据呢？大数据又是如何“杀熟”呢？们又如何避免大数据“杀熟”呢？大数据是种特殊的大规模数据的集合，它在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统工具。
其具有大量、高速、样、低价值密度、真实性五大特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。具体到们每个，大数据掌握了们大量的信息，如：性别、年龄、画像、学历、收入、生活习惯、个爱好等等，这些信息组合在起就是们个的大数据，然后再通过专业化的数据处理，就能知们购买件商品的心里价格。大数据是如何杀熟的呢？大数据杀熟最早开始于2017年，后来们逐渐发现这种情况，2018年时被广泛报，后被315曝光。
如今的大数据杀熟主要由两种方式，种是线上，另种是线下。
Java是目前使用非常广泛的编程语言，它具有的众特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。Java不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的继承、指针等概念，因此Java语言具有能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的表，地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java的跨平应用能力，比C、C++更易用，更容易上。
同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、性、平独立与可移植性、线程、动态性等特点。更重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此学习Hadoop的个条件，就是掌握Java语言编程。